CampusPost: KI – Neue Verfahren bei der Vermessung des Waldes / AI – New methods for measuring the forest (in German)
Wie können digitale Methoden zu einer genaueren Bestandsaufnahme von Wäldern und letztlich auch zu ihrer Verbesserung führen? Dazu forscht Prof. Dr. Dominik Seidel in der Abteilung Räumliche Strukturen und Digitalisierung von Wäldern an der Fakultät für Forstwissenschaften und Waldökologie der Universität Göttingen.
Künstliche Intelligenz im Einsatz in der Natur – was zuerst wie ein Gegensatz klingt, ist aktuell eine Innovation in der Waldinventur. Zum Vermessen von Beständen kann die KI Erkenntnisse liefern, die über klassische Untersuchungen hinausgehen. Durch die Digitalisierung von Wäldern können die Forschenden Aussagen zu Ökosystemfunktionen und -dienstleistungen wie der Biomasse, der Biodiversität oder dem Kohlenstoffspeicher treffen.
Letzteres ist gerade in Anbetracht des Klimawandels wichtig, um abschätzen zu können, wie viel Kohlenstoff ein Wald speichert. In einigen Ländern können Waldbesitzer*innen mit CO2-Zertifikaten schon Geld verdienen, was sie dazu motiviert, die strukturelle Komplexität des Waldes zu fördern.
In unserem Blog beschreibt Seidel Methoden zur digitalen Waldinventur. Den Beitrag finden Sie HIER.
How can digital methods lead to a more accurate inventory of forests and ultimately to their improvement? This is the research topic of Professor Dominik Seidel at the Faculty of Forest Sciences and Forest Ecology at the University of Göttingen. Read more in our blog (in German).
Foto: Klein und Neumann, Iserlohn